7月25日,第八届HRoot中国人力资源服务展北京站完美落下帷幕。云开科技携旗下企业培训产品——云开布课、AI岗位专家等应邀参展。

 

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展会上,数千位企业人力资源经理人、专家及采购者齐聚一堂。我们不仅向到场嘉宾展示了云开科技的实例与产品优势,还提供现场产品体验的机会,受到企业人力资源精英、企业管理者的广泛好评。

 

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研讨会上,云开科技教学副总裁徐小明先生应主办方邀请带来了关于《“AI岗位训练专家”带来的培训革命》、《打造“驱动业务增长”的智能学习平台》的精彩主题演讲。

 

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正如徐小明先生在研讨会上所说,企业培训已经进入3.0时代,在企业培训中学习技术应用的“智能化”是一条必走之路。

 

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如今,我们已经在这条道路上给出了令人欣喜的答卷,云开的智能学习平台已经成功运用于航空、金融、快消等行业的多家行业头部企业的实际培训场景当中,通过AI技术的落地,解决了数个困扰客户多年的培训痛点,得到了合作客户的高度认可。

 

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企培+大数据技术

智慧学习的第一步

 

麦肯锡全球研究所提出了大数据具有四大特征:具有海量的数据规模、快速数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

 

其中“具有海量的数据规模”就说明大数据技术需要有庞大的数据作为基础,但目前企业培训行业中自称用大数据、AI技术的公司和机构中,绝大部分并不拥有用户底层行为数据的采集能力,更多地是通过问卷、调研等形式获取少量数据样本。

 

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这样少量的数据,一来准确性低,二来不能满足机器进行自我学习。

 

云开科技,通过超课件(.cwp)课程格式,很好地解决了底层数据的采集难题,可以将企业教学数据分解为最底层的颗粒状数据,并通过对分解后的颗粒数据的分析与再结合,结构化的对企业知识进行萃取。

 

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除了对课程数据的采集,云开科技的智能培训平台还对学员的行为数据,情感数据进行实时采集。采集场景覆盖线上、线下,准确记录学员学习过重的每一个细微动作。

 

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通过面部表情识别、语义、语速识别技术,可以量化分析课堂学习表现情况,了解学员学习难点、兴趣点和注意力集中度,从课前反馈、学习行为、交互行为、效果评估、学习轨迹等多个维度对培训过程进行全环节数据行为采集,为下一步的机器学习,提供海量且全面的数据原料。

 

 

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企培+AI算法

智慧学习第二步

 

自适应学习的概念在上世纪90年代就被提出来了,截至目前已有20多年的历史,自适应学习简单来说就是实现“因材施教”。

 

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目前的自适应学习产品按照智能程度可以分为四个等级:

 

· 基于人工经验的自适应学习

· 基于简单规则定制的自适应学习

· 基于简单智能算法的自适应学习

· 基于高级智能算法的自适应学习

 

云开科技与清华大学信息技术研究院保持深度合作,使用最先进的人工智能算法。全场景底层数据的采集+最先进的人工智能算法,两者集合,让AI赋能企业培训,真正完成落地。

 

云开科技基于高级算法的自适应学习,可以分析出学员对知识点的掌握程度,帮助学员了解自己的学习进度和知识漏洞,并为每名学员规划出个性化的自适应岗位学习地图。

 

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此外,还可以根据系统分析出的数据帮助讲师及时调整教学计划和课程设计,提高备课效率。

 

正如北京师范大学智慧学习研究院院长黄怀荣教授所说,新技术将为教育行业带来三个方面的巨变,即:教学资源、教学工具、教学环境。

 

现在,云开科技已经在教学工具的革新上跨出了第一步,在企业智慧学习的道路上砥砺前行。我们很欣喜地看到第一代基于人工智能的i-learnning智能学习系统,真正落地企业培训,真正地做到用AI赋能企业。

 

未来,我们将与更多企业一起,继续谱写智慧企业学习新篇章。

 

 

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国内领先的教育科技服务提供商

教学大数据、人工智能技术行业领先者

7月25日,第八届HRoot中国人力资源服务展北京站完美落下帷幕。云开科技携旗下企业培训产品——云开布课、AI岗位专家等应邀参展。
云开科技,AI钥匙,企业变革3.0